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DTM Italia a 5 metri: dove scaricarlo e come usarlo in QGIS

Marco Mancino
4 ore fa
Tempo di lettura: 6 min

Dove scaricarlo e come usarlo in QGIS

Illustrazione di un modello del terreno con rilievi montuosi e griglia azzurra, copertina della guida al DTM Italia a 5 metri in QGIS.
Illustrazione editoriale generata con IA per Metodo QZERO. Il paesaggio è illustrativo e non è un estratto del dataset.

Trovare i dati del terreno è spesso il primo ostacolo di un lavoro GIS. Quando l’area di studio attraversa più territori, si aggiunge la necessità di confrontare formati, risoluzioni e date di rilievo.

HR-DTM-5m mette a disposizione un modello digitale del terreno continuo per l’Italia, su una griglia di 5 × 5 metri. La versione 1.3, pubblicata su Zenodo il 6 novembre 2026, corregge alcuni allineamenti locali e aggiunge un file per riconoscere le sorgenti delle quote. È una risorsa utile da conoscere per chi lavora con QGIS. [1]

Per usarla bene, il primo passo è capire che cosa rappresentano quei cinque metri. La dimensione della cella, il dettaglio del rilievo originario e l’accuratezza delle quote sono caratteristiche diverse.


Che cosa contiene il modello

Un DTM, Digital Terrain Model, descrive la superficie del terreno. È la base da cui partire per leggere versanti e fondovalle, rappresentare le quote e ricavare elaborazioni come ombreggiature e pendenze. Un DSM, invece, rappresenta la superficie comprendendo anche gli oggetti sovrastanti, come edifici e vegetazione.

HR-DTM-5m integra modelli derivati da rilievi LiDAR a 1–2 metri, dove disponibili, con TINITALY 1.1 a 10 metri nelle aree prive di copertura LiDAR. I dati sono armonizzati e raccordati per ottenere una superficie continua. Gli autori privilegiano la coerenza morfologica e la continuità topografica rispetto alla sola ottimizzazione dell’accuratezza delle singole quote. [1]

Dato

Caratteristica

Versione esaminata

1.3 · 6 novembre 2026

Passo della griglia

5 × 5 metri

Raster nazionale

HRDM5m_20261030_cog.tif · circa 34,3 GB

Maschera delle sorgenti

HRDTM5m_Mask_20mres.gpkg · circa 27,8 MB

Sistema di riferimento

EPSG:6875 · RDN2008 / Italy zone (N-E)

Licenza del dataset

Creative Commons Attribution 4.0 · CC BY 4.0


Fonte: scheda e metadati Zenodo; CRS e passo della griglia verificati anche nell’intestazione del raster v1.3. [1]


Cinque metri di griglia e dettaglio del terreno

Immagina un raster con celle di 10 metri. Ricampionarlo a 5 metri aumenta il numero delle celle: la stessa superficie viene suddivisa più finemente. Questa operazione, da sola, non acquisisce nuove misure sul terreno.

È il motivo per cui conviene verificare la sorgente nella propria area. La presenza di una griglia uniforme non rende uniformi i rilievi che l’hanno alimentata. Allo stesso modo, il valore “5 metri” non dichiara l’errore verticale del modello.

Questo conta quando osservi una scarpata, un piccolo argine o un fosso: prima di interpretarli, chiediti se il dato originario e la sua epoca siano adeguati alla domanda che stai facendo.

Confronto fra quattro celle da 10 metri e sedici celle da 5 metri sulla stessa area di 20 per 20 metri: il ricampionamento aumenta le celle senza aggiungere misure.
Schema didattico con valori esemplificativi e ricampionamento con vicino più prossimo. Spiega il rapporto tra celle e informazione; non rappresenta il metodo di fusione di HR-DTM-5m.

La novità da aprire per prima è la maschera delle fonti

Insieme al raster, scarica il GeoPackage delle sorgenti. Nel layer simplified, il campo Name identifica il dato utilizzato e Date ne indica l’anno o il periodo di riferimento, quando disponibile. Per TINITALY 1.1 la data è NULL: il periodo delle acquisizioni originarie non è stato ricostruito in modo affidabile. I confini dei poligoni sono generalizzati a 20 metri e vanno letti come approssimazione dei limiti delle sorgenti. [1]

La data di pubblicazione del dataset non coincide con la data di rilievo del territorio. Se studi un’area trasformata di recente, questa verifica può cambiare l’interpretazione di una quota o di una discontinuità.

Mappa delle sorgenti del DTM Italia a 5 metri, con TINITALY 1.1 in azzurro chiaro e le altre sorgenti integrate in blu, elaborata dalla maschera ufficiale della versione 1.3.
Distribuzione delle sorgenti dalla maschera ufficiale HR-DTM-5m v1.3, raggruppate in TINITALY 1.1 e altre sorgenti integrate. Confini generalizzati a 20 metri. Fonte: Panza et al., 2026, CC BY 4.0. Elaborazione cartografica Metodo QZERO. Questa mappa rappresenta la provenienza dei dati, non le quote.

Come iniziare in QGIS

Per il primo esercizio scegli un’area limitata. Il percorso seguente usa gli strumenti GDAL disponibili in Processing; alcuni nomi delle finestre possono cambiare con la lingua e la versione di QGIS.


1 Controlla la sorgente nella tua area

Apri la scheda di download su Zenodo, scarica il GeoPackage e trascinalo in QGIS. Carica il layer simplified, individua l’area di interesse e usa lo strumento per identificare gli elementi. Annota Name e Date; conserva nel progetto anche versione e DOI del dataset.


2 Scegli come accedere al raster

Il GeoTIFF nazionale pesa circa 34,3 GB. Puoi scaricarlo se prevedi un uso esteso e hai spazio disponibile. Il formato COG, Cloud Optimized GeoTIFF, consente anche letture parziali via rete con software compatibile. Sul file pubblicato è stato verificato il supporto del server alle richieste HTTP parziali; tempi e funzionamento nel proprio ambiente restano da controllare.

Per provare la lettura remota in QGIS, apri il gestore delle sorgenti dati, scegli Raster, quindi Protocollo HTTP(S) e incolla l’URL del file raster. Se lavori da file locale, aggiungi il GeoTIFF dal pannello Browser. Prima di avviare elaborazioni estese, prepara un ritaglio locale. [2] [3]


3 Verifica le proprietà del layer

Apri Proprietà del layer → Informazioni e controlla CRS, dimensione del pixel e NoData. Per questa versione il riferimento è EPSG:6875 e la cella è di 5 × 5 metri. Mantieni il riferimento correttamente riconosciuto; un’eventuale riproiezione va scelta in funzione del lavoro. Se hai dubbi, consulta la guida di Metodo QZERO su come gestire il sistema di coordinate in QGIS.


4 Ritaglia la zona da studiare

Nella cassetta degli attrezzi di Processing cerca Ritaglia raster con layer maschera (Clip raster by mask layer). Usa un poligono della tua area di lavoro, conserva la risoluzione originale e salva un GeoTIFF locale. Per un primo test puoi usare anche Ritaglia raster per estensione. [4]

Lascia un margine attorno alla zona che devi interpretare. Per un’analisi idrologica, l’estensione deve comprendere il bacino funzionale: un confine comunale può interrompere i percorsi dell’acqua.


5 Crea il rilievo ombreggiato

Cerca Hillshade in Processing e usa il ritaglio come input. L’ombreggiatura aiuta a leggere forme e discontinuità del terreno. Puoi iniziare con azimut 315° e altezza della luce 45°, poi cambiare illuminazione per osservare meglio i versanti. Sono impostazioni di visualizzazione, non una verifica dell’accuratezza del dato. [5]


6 Calcola e rappresenta le pendenze

Usa Pendenza (Slope), scegliendo esplicitamente l’output in gradi oppure in percentuale. Controlla la coerenza tra unità delle quote e delle coordinate e riporta l’unità nella legenda. Una buona mappa deve far capire che cosa si sta misurando. [5]


Un esercizio per passare dal dato alla lettura del territorio

Scegli un territorio che conosci, possibilmente con una parte pianeggiante e una collinare. Prepara tre viste della stessa area: quote, hillshade e pendenze. Tieni a disposizione anche la maschera delle sorgenti.

Individua un versante, un fondovalle e una discontinuità evidente. Poi confrontali con un’ortofoto e con i dati locali disponibili. La forma che osservi è compatibile con il luogo? Il cambio di dettaglio coincide con un cambio di sorgente? Ci sono trasformazioni successive al rilievo?

Queste domande rendono l’esercizio utile anche per chi inizia da zero: si impara a collegare il risultato di un comando alle caratteristiche dei dati di partenza.


Dove può essere utile nel lavoro professionale

Per chi si occupa di urbanistica, paesaggio e analisi territoriale, il modello può costituire una base per inquadrare la morfologia, confrontare versanti, preparare tavole conoscitive e scegliere dove concentrare gli approfondimenti. È particolarmente interessante quando occorre mantenere una superficie di riferimento continua su aree estese.

La scelta del dato deve comunque seguire la scala e lo scopo del lavoro. Per verificare una quota di progetto, dimensionare opere o interpretare un’area modificata di recente servono dati e controlli adeguati al sito. Un reticolo di drenaggio derivato dal raster, da solo, non descrive la pericolosità idraulica.

Prima di usare un’elaborazione in un documento tecnico, controlla almeno questi cinque elementi:

  • origine e data delle quote nell’area;

  • CRS, unità e valori NoData;

  • risoluzione e metodo di eventuali ricampionamenti;

  • coerenza del risultato con altre evidenze locali;

  • citazione del dataset e delle elaborazioni effettuate.


Porta questo metodo nel tuo progetto QGIS

Se vuoi lavorare su un caso concreto, richiedi un supporto personalizzato a Metodo QZERO. Indica l’area di studio, il risultato che vuoi ottenere e il punto in cui ti sei fermato: scelta dei dati, ritaglio, pendenze, lettura del terreno o preparazione della tavola.

Per riprendere i concetti di base puoi consultare anche il tutorial dell’archivio su DEM, hillshade e visualizzazione 3D, riferito a QGIS 3.


Fonti e attribuzione

[1] Panza, M.; Muto, M.; Rossi, M.; Alvioli, M.; Iovine, G.; Marchesini, I. (2026). 5m Resolution Digital Terrain Model for Italy, versione 1.3. Zenodo. DOI 10.5281/zenodo.24009736. Licenza CC BY 4.0. Metadati e file della versione esaminati il 9 novembre 2026.

[2] QGIS, Opening Data. [3] GDAL, Network based file systems. [4] QGIS, Raster extraction. [5] QGIS, Raster analysis. Riferimenti operativi al manuale QGIS 3.44; la posizione dei comandi può variare tra versioni.

La carta delle sorgenti è un’elaborazione Metodo QZERO del GeoPackage ufficiale, con raggruppamento delle categorie. Le altre immagini sono una copertina illustrativa e uno schema didattico.

 
 
 

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